導(dǎo)語(yǔ)：大數(shù)據(jù)能如何作用于營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)？于提供數(shù)據(jù)嗎？還是會(huì)有更深入的分析決策呢？文軍營(yíng)銷(xiāo)CEO田文軍先生于公司成立8周年之際，針對(duì)目前火熱的大數(shù)據(jù)行業(yè)，深入研究了大數(shù)據(jù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值所在。

自從AI（人工智能）概念火起來(lái)后，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算作為AI基礎(chǔ)必備的能力，也開(kāi)始火爆起來(lái)。對(duì)標(biāo)看看美國(guó)市場(chǎng)（高科技創(chuàng)新還是），大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是概念，已經(jīng)對(duì)于很多行業(yè)的變革產(chǎn)生了很大的影響。

在文軍營(yíng)銷(xiāo)8年之際，我們作為一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)從業(yè)8年的小小鳥(niǎo)，來(lái)談?wù)勎覀冄壑写髷?shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的影響。目前美國(guó)市場(chǎng)分析，大數(shù)據(jù)已經(jīng)有2000億的市場(chǎng)規(guī)模，對(duì)于銷(xiāo)售行業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)、客戶(hù)服務(wù)行業(yè)、行業(yè)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、健康領(lǐng)域、航空航天等等行業(yè)產(chǎn)生了很大的影響，見(jiàn)下圖，已經(jīng)不少公司估值10億美金以上（獨(dú)角獸），開(kāi)始了對(duì)行業(yè)的改造：

在AI到來(lái)之際，近期看媒體和周?chē)笥呀涣?，兩種很對(duì)立的聲音一直存在，一個(gè)是贊成AI大力發(fā)展，不需要那么恐懼，會(huì)成為新的一次革命（不弱于蒸汽機(jī)和計(jì)算機(jī)的歷史意義）；另外一個(gè)比較悲觀(guān)的聲音，是人類(lèi)很有可能因?yàn)锳I而毀滅（包括霍金都是這個(gè)觀(guān)點(diǎn)）。不談AI的，我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。

先談?wù)凙I的重要的一個(gè)物質(zhì)，是大數(shù)據(jù)（Big?Data）。在很多年前影響了很多行業(yè)，在涂子沛的《大數(shù)據(jù)》中，作者詳細(xì)闡述了20世紀(jì)美國(guó)執(zhí)政很早開(kāi)始運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)做決策，中央數(shù)據(jù)銀行的建立、萬(wàn)維信息觸角計(jì)劃等等，去降低城市的犯罪率、優(yōu)化城市的擁堵、預(yù)付控制疾病等等。美國(guó)整個(gè)社會(huì)的很多決策已經(jīng)充分的依托于大數(shù)據(jù)來(lái)完成的，早上還看到一篇文章，報(bào)道美國(guó)一家創(chuàng)業(yè)公司利用衛(wèi)星監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)，通過(guò)監(jiān)測(cè)零售商店停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛數(shù)據(jù)去判斷行業(yè)走勢(shì)，通過(guò)監(jiān)測(cè)石油提煉廠(chǎng)數(shù)據(jù)去推測(cè)全球石油儲(chǔ)量，通過(guò)監(jiān)測(cè)在建房屋去分析國(guó)家經(jīng)濟(jì)走勢(shì)?？膳率强膳拢歉猛?。未來(lái)不會(huì)有隱私，只有相對(duì)的隱私，沒(méi)有信息對(duì)稱(chēng)，只有信息更加不對(duì)稱(chēng)。擁有數(shù)據(jù)的會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，沒(méi)有數(shù)據(jù)的會(huì)越來(lái)越?jīng)]底氣。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)銷(xiāo)售廣告媒體產(chǎn)生了巨大的影響，目前DSP廣告（Demand-Side Platform）、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式，都是基于分析用戶(hù)行為特征，精準(zhǔn)匹配廣告內(nèi)容的，對(duì)于傳統(tǒng)的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊，線(xiàn)下廣告和傳統(tǒng)廣告很難做到用戶(hù)行為分析，越來(lái)越不精準(zhǔn)，所以整個(gè)廣告行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化。但是大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)業(yè)（Marketing）的改變，才剛剛開(kāi)始，由于國(guó)內(nèi)營(yíng)銷(xiāo)起步較晚，初期流量紅利一直存在，誰(shuí)有先見(jiàn)之明誰(shuí)有錢(qián)，初期可以通過(guò)媒體廣告獲得大量的價(jià)值，所以對(duì)于渠道優(yōu)化選擇、對(duì)于客戶(hù)分析不需要特別細(xì)致。但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代流量紅利消失，各行各業(yè)進(jìn)入充分競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，媒體廣告都變的信息很對(duì)稱(chēng)，企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)變成充分競(jìng)爭(zhēng)，這個(gè)時(shí)候大數(shù)據(jù)的價(jià)值越發(fā)的明顯。

現(xiàn)在主流的營(yíng)銷(xiāo)渠道基本上都可以告訴你，你的廣告是投放到了關(guān)聯(lián)人群，但是隨著廣告主的增多（加上資本催肥），媒體的量會(huì)越來(lái)越不精準(zhǔn)，ROI（投入產(chǎn)出比）會(huì)逐步變差（每個(gè)投放行業(yè)利潤(rùn)至少一半以上要給渠道）。這是媒體廣告行業(yè)的規(guī)則，不說(shuō)百度、騰訊廣點(diǎn)通等CPC、CPM價(jià)值的不斷攀升，說(shuō)去年頭條、一點(diǎn)資訊等的廣告形式，流媒體廣告的返點(diǎn)和獲客成本都不錯(cuò)，但到了返點(diǎn)已經(jīng)很少，獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎(chǔ)下，每個(gè)企業(yè)對(duì)于自己大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建非常有必要，小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下，哪個(gè)時(shí)間段哪個(gè)城市的轉(zhuǎn)化率，大到預(yù)測(cè)你潛在客戶(hù)在哪何種方式能獲得，預(yù)測(cè)行業(yè)走勢(shì)和廣告預(yù)算，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品方向等等。

舉個(gè)栗子，在B2B行業(yè)中，每個(gè)企業(yè)的畫(huà)像包含注冊(cè)資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業(yè)預(yù)測(cè)分析、辦公地址分析、公司名片分析等，你會(huì)清晰的知道這個(gè)企業(yè)未來(lái)的采購(gòu)行為，并且可以精準(zhǔn)的找到他。再舉個(gè)栗子，在酒店住宿行業(yè)中，已經(jīng)有每個(gè)人的歷史住宿信息，結(jié)合他的日常瀏覽行為、線(xiàn)上消費(fèi)行為、偶像分析、旅游商務(wù)習(xí)慣等，酒店會(huì)清晰的知道客戶(hù)的個(gè)人畫(huà)像，每次可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下次住店行為，和住店后的消費(fèi)行為，安排適合的房間等。再舉一個(gè)，在品牌口碑管理中，日常所有媒體、自媒體的所有數(shù)據(jù)都是可以被監(jiān)測(cè)的，一旦有品牌相關(guān)的信息，快速根據(jù)媒體的影響力和短期傳播力進(jìn)行預(yù)測(cè)，是否會(huì)發(fā)酵和大規(guī)模傳播，對(duì)于管理品牌和推廣品牌都有極大的價(jià)值。

如果每個(gè)企業(yè)都可以有自己的營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析體系，去管理預(yù)測(cè)渠道，去管理預(yù)測(cè)品牌，去管理預(yù)測(cè)你的客戶(hù)，我相信你的信息也會(huì)越來(lái)越對(duì)稱(chēng)，壁壘會(huì)越來(lái)越高，不僅僅可以做好營(yíng)銷(xiāo)，還可以?xún)?yōu)化產(chǎn)品，為戰(zhàn)略提供決策。

這，文軍大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，會(huì)幫你實(shí)現(xiàn)，WJData系列產(chǎn)品（Wise Judgement Data），敬請(qǐng)期待。。。

文軍營(yíng)銷(xiāo)CEO田文軍先生