目前已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，而且大數(shù)據(jù)給我們的工作和生活都帶來(lái)了方便，然而在獲得了這些數(shù)據(jù)之后，該如何分析，卻是一個(gè)公司最需要做的，也是最重要的一步，那么數(shù)據(jù)分析方法有哪些是比較常見(jiàn)的呢?今天我們就一起來(lái)了解一下吧。

數(shù)據(jù)分析方法——常用數(shù)據(jù)分析方法

1、聚類(lèi)分析(ClusterAnalysis)它可以將被訪(fǎng)者從人口背景、消費(fèi)習(xí)慣、生活方式、個(gè)性等方面進(jìn)行分類(lèi)，并將這些特性與消費(fèi)習(xí)慣結(jié)合起來(lái)，是營(yíng)銷(xiāo)管理中“市場(chǎng)區(qū)隔劃分”的主要手段。

2、因子分析(FactorAnalysis)影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的原因有很多，但有些原因是相關(guān)的，有內(nèi)在的必然性，只要深入了解這些內(nèi)在的必然性，就可以將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，在執(zhí)行上變得輕而易舉。還有在品牌差異性方面，通過(guò)因子分析，也可以發(fā)現(xiàn)各品牌內(nèi)在的聯(lián)系，從而不會(huì)被外表所迷惑，對(duì)于分析品牌地位有很大的幫助。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。

3、相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)相關(guān)分析提供影響消費(fèi)者消費(fèi)、評(píng)價(jià)品牌/產(chǎn)品與品牌/產(chǎn)品特性之間的內(nèi)在關(guān)系。通過(guò)相關(guān)分析，可以看到自己品牌和競(jìng)爭(zhēng)品牌的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力(Driver)和阻礙力(Barrier)。從而明確自身努力的方向。

4、對(duì)應(yīng)分析(CorrespondenceAnalysis)對(duì)應(yīng)分析是品牌形象分析最有效的工具，它可以將品牌、形象非常直觀(guān)地表現(xiàn)在二維平面上，清楚地看到自身品牌的形象以及各競(jìng)爭(zhēng)品牌的關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析對(duì)于品牌定位和重定位，以及定位跟蹤是非常合適的。

比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來(lái)。SPSS采用類(lèi)似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，完全可以滿(mǎn)足大部分的工作需要。

MATLAB是美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語(yǔ)言和交互式環(huán)境使用的。

其優(yōu)點(diǎn)如下：

1、高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能，能使用戶(hù)從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來(lái);

2、具有完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化;

3、友好的用戶(hù)界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語(yǔ)言，使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握;

4、功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號(hào)處理工具箱、通信工具箱等)，為用戶(hù)提供了大量方便實(shí)用的處理工具。

但是這款軟件的使用難度較大，非專(zhuān)業(yè)人士不推薦使用。

SAS是把數(shù)據(jù)存取，管理，分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。其功能非常強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)方法齊，全，新。它由數(shù)十個(gè)專(zhuān)用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SAS系統(tǒng)基本上可以分為四大部分：SAS數(shù)據(jù)庫(kù)部分;SAS分析核心;SAS開(kāi)發(fā)呈現(xiàn)工具;SAS對(duì)分布處理模式的支持及其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。不過(guò)這款軟件的使用需要一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，非專(zhuān)業(yè)人士不推薦使用。

Finereport類(lèi)EXCEL設(shè)計(jì)模式，EXCEL+綁定數(shù)據(jù)列”形式持多SHEET和跨SHEET計(jì)算，完美兼容EXCEL公式，用戶(hù)可以所見(jiàn)即所得的設(shè)計(jì)出任意復(fù)雜的表樣，輕松實(shí)現(xiàn)中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表。它的功能也是非常的豐富，比如說(shuō)數(shù)據(jù)支持與整合、聚合報(bào)表、數(shù)據(jù)地圖、Flash打印、交互分析等。

以上就是數(shù)據(jù)分析方法，有哪些的所有內(nèi)容，從這里我們也可以看出，其實(shí)數(shù)據(jù)分析方法有很多，每一個(gè)企業(yè)都需要根據(jù)自己的實(shí)際情況以及實(shí)際的事件來(lái)選擇分析的方法，如果大家還想了解更多與之有關(guān)的內(nèi)容，歡迎關(guān)注我們文軍營(yíng)銷(xiāo)的官網(wǎng)。