我們今天看到的人工智能產(chǎn)品非常令人興奮。但我們?nèi)栽诘却恍?shí)際用例。
在這篇文章中，Nathan和Matt分享了你今天應(yīng)該開始的三個(gè)人工智能商業(yè)想法。

1.視頻片段抓取

問題所在
作為一名視頻內(nèi)容創(chuàng)作者，您的設(shè)備上可能有數(shù)百小時(shí)的素材。擁有這么多鏡頭的最大挑戰(zhàn)之一是對它們進(jìn)行分類，以找到最相關(guān)的內(nèi)容。
假設(shè)你是一個(gè)視頻博主，你有上周度假的幾個(gè)小時(shí)的視頻片段，其中包括參觀埃菲爾鐵塔、在海灘上與家人散步以及在甜甜圈店停留。發(fā)現(xiàn)這些鏡頭感覺就像大海撈針，內(nèi)容創(chuàng)作者通常不得不花幾個(gè)小時(shí)來組織他們的內(nèi)容。

解決方案
想象一下，一個(gè)AI工具可以掃描、標(biāo)記和組織您的視頻內(nèi)容，并可以根據(jù)查詢提取最相關(guān)的視頻片段。
谷歌的谷歌照片應(yīng)用程序和蘋果的照片應(yīng)用程序在基本層面上提供了這一功能，但功能有限。
該AI工具將能夠：
標(biāo)記并識別反復(fù)出現(xiàn)的人、動物、地方和事物。
識別地標(biāo)、地點(diǎn)和空間（如公園、海灘等）
使用音頻獲取提及查詢的視頻。
提供查詢在視頻中出現(xiàn)或提及的時(shí)間戳。
這將大大減少查找鏡頭所需的時(shí)間，并允許更好的視頻組織。
Captions.ai最近暗示正在開發(fā)類似的東西。市場上也的確需要這樣的產(chǎn)品。

2.按意圖過濾電子郵件

問題所在
這個(gè)想法來自天使投資人、金融初創(chuàng)公司Runway的創(chuàng)始人陳思琪。正如你所想象的，他收到了大量電子郵件，他使用Sanebox對它們進(jìn)行優(yōu)先級排序和過濾。
而且相當(dāng)不錯(cuò)。除了基本的垃圾郵件過濾器外，它還可以提醒重要的電子郵件，比如周五下午5點(diǎn)或你在度假，它會向您發(fā)送有用的后續(xù)提醒，直到你準(zhǔn)備好處理它們。而且它還會提供不重要電子郵件的每日摘要。

還有，它是嵌入在Gmail應(yīng)用程序中，所以，你不必使用外部應(yīng)用程序。

然而，它缺少了大多數(shù)提供商所不提供的靈活性和功能。大多數(shù)電子郵件提供商允許您根據(jù)域名、特定單詞和一般語氣對電子郵件進(jìn)行排序和過濾。
問題是，他們通常需要一段時(shí)間來學(xué)習(xí)你的標(biāo)簽習(xí)慣，并且可能需要不斷的提示。

解決方案
我們在市場上需要的是一個(gè)基于人工智能的電子郵件過濾系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地檢測電子郵件的上下文，并根據(jù)您創(chuàng)建的提示將其分類到適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽中。
該工具的主要優(yōu)勢在于它能夠理解每個(gè)標(biāo)簽/類別的意圖，根據(jù)電子郵件本身而不僅僅是域名或發(fā)送進(jìn)行分類，并根據(jù)理解進(jìn)行微調(diào)。
例如，假設(shè)我收到一封來自其他家長的關(guān)于我孩子的電子郵件。這封電子郵件最好放在“兒童”類別中。然而，在當(dāng)前的電子郵件提供商中，由于發(fā)件人尚未被分配到該類別，它可能會被取消分類（或錯(cuò)誤分類）。
該工具將能夠理解電子郵件的上下文并準(zhǔn)確標(biāo)記它，而無需用戶輸入。

3.基于當(dāng)前觀看內(nèi)容的每日摘要

問題所在
如果你和我們一樣，你的媒體閱讀需求非常高。從時(shí)事通訊到播客再到視頻頻道，很容易讓人不知所措。
有像Jellypod這樣的工具可以根據(jù)您訂閱的時(shí)事通訊創(chuàng)建自動播客。但是，如果您想將其擴(kuò)展到其他媒體呢？

解決方案
想象一下，一個(gè)由人工智能驅(qū)動的每日摘要，總結(jié)了你當(dāng)天收到的所有媒體，并通過適當(dāng)?shù)膩碓春玩溄映尸F(xiàn)了大提綱，以便進(jìn)一步挖掘。
每份時(shí)事通訊都提供了一些獨(dú)特的東西，這就是我們首先訂閱的原因。當(dāng)然，并非每個(gè)版本都能吸引你的注意力。
這個(gè)工具將使消費(fèi)更容易獲得感興趣且高質(zhì)量的閱讀（觀看）內(nèi)容。