數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)企業(yè)，對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是必不可少的也是非常重要的，正是因?yàn)橛辛诉@些數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站才能夠不斷的發(fā)展和進(jìn)步。但是有了數(shù)據(jù)還不行，你必須要學(xué)會(huì)一些分析數(shù)據(jù)的方法，因此接下來(lái)我們就來(lái)看一看網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方法有哪些。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方法——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)步驟

1 、流量統(tǒng)計(jì)是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨(dú)立訪問(wèn)者、訪問(wèn)停留時(shí)間、頁(yè)面停留時(shí)間、訪問(wèn)率等；實(shí)時(shí)了解網(wǎng)站的變化趨勢(shì)，了解有效覆蓋人群的規(guī)模，了解推廣的目標(biāo)人群，在哪個(gè)頁(yè)面，哪個(gè)頻道；了解網(wǎng)站的目標(biāo)人群特征，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)；了解網(wǎng)站關(guān)注行業(yè)用戶量的潛在規(guī)模；與行業(yè)平均指標(biāo)做對(duì)比，作為評(píng)估自身網(wǎng)站發(fā)展的指標(biāo)；分析網(wǎng)站與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的用戶重合度；分析自身網(wǎng)站內(nèi)部各欄目間的用戶重合度。

根據(jù)網(wǎng)站的大致需求，相關(guān)網(wǎng)站“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)”的基本分析應(yīng)具有：

1）訪問(wèn)人次，即網(wǎng)站的訪問(wèn)人次，通常以日訪問(wèn)人次統(tǒng)計(jì)，此指標(biāo)不排除同一訪客同一天訪問(wèn)多次。

2）訪問(wèn)總頁(yè)面數(shù)，即訪問(wèn)者在站點(diǎn)上瀏覽的總頁(yè)面數(shù)，通常以日統(tǒng)計(jì)。

3）獨(dú)立訪客，也稱獨(dú)立IP，指訪問(wèn)站點(diǎn)的獨(dú)立訪客，通常以日訪問(wèn)人次統(tǒng)計(jì)，每臺(tái)獨(dú)立上網(wǎng)電腦被視為一個(gè)獨(dú)立訪問(wèn)者。同一電腦多人使用時(shí)，不重復(fù)計(jì)算，仍視作一個(gè)獨(dú)立訪問(wèn)者。

4）人均停留時(shí)間，即訪問(wèn)者在網(wǎng)站停留的時(shí)間：

計(jì)算公式：人均停留時(shí)間＝訪問(wèn)人次停留時(shí)間/訪問(wèn)人次。指“獨(dú)立訪問(wèn)者”平均每次訪問(wèn)某一網(wǎng)站的停留時(shí)間。也就是說(shuō)一個(gè)周期內(nèi)，從開(kāi)始訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站到結(jié)束訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站所停留的時(shí)間。

2、人均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)（ＰＶ值）

人均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)（ＰＶ值），即訪問(wèn)者平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)。

計(jì)算公式：ＰＶ值＝訪問(wèn)總頁(yè)面數(shù)/訪問(wèn)人次。這項(xiàng)指標(biāo)同樣重要，訪問(wèn)者平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)越多，越能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的目的指向。

1）跳出率：即訪問(wèn)者到達(dá)站點(diǎn)后瀏覽頁(yè)數(shù)僅有的一頁(yè)的比率。

2）新訪客：即訪問(wèn)站點(diǎn)的訪問(wèn)者是否第一次登錄站點(diǎn)，該指標(biāo)從一側(cè)面反應(yīng)平臺(tái)的人氣程度和知名度，通常以日為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。每日新訪客人數(shù)越多，說(shuō)明人氣越高，影響度也越來(lái)越高。

3）回訪者：即訪問(wèn)站點(diǎn)的訪問(wèn)者超過(guò)一次以上登錄站點(diǎn)，該指標(biāo)從一側(cè)面反應(yīng)訪問(wèn)者對(duì)站點(diǎn)的接受程度，通常以日為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，回訪人數(shù)越多，說(shuō)明站點(diǎn)被接受的程度越高，而通常，網(wǎng)站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實(shí)現(xiàn)，如注冊(cè)、購(gòu)物、消費(fèi)等。

4）每個(gè)獨(dú)立訪問(wèn)者訪問(wèn)頻次：一個(gè)周期內(nèi)獨(dú)立訪問(wèn)者的平均訪問(wèn)次數(shù)。

3、關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)收集

包括兩方面：一個(gè)是客戶通過(guò)哪些關(guān)鍵字到達(dá)網(wǎng)站，另一個(gè)是客戶在網(wǎng)站搜索哪些關(guān)鍵字 — 精確地跟蹤有哪些關(guān)鍵字產(chǎn)生了銷售額或銷售機(jī)會(huì)。

4、網(wǎng)站專題及營(yíng)銷方式的效果統(tǒng)計(jì)

精確地跟蹤有哪些專題產(chǎn)生了銷售額或銷售機(jī)會(huì)，跟蹤由專題轉(zhuǎn)換為銷售的點(diǎn)擊次數(shù)，幫助我們?cè)u(píng)估網(wǎng)站頁(yè)面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機(jī)會(huì)。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析流程是 什么

首先我們打開(kāi)站長(zhǎng)工具對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)綜合分析，大體的了解一下網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息。

第一步關(guān)鍵詞分析，打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)源代碼查看，分析一下里keywords關(guān)鍵詞，看合不合做網(wǎng)站的核心關(guān)鍵詞，查詢百度指數(shù)，盡量選擇和自己產(chǎn)品相關(guān)的詞并且?guī)в兄笖?shù)的詞，作為網(wǎng)站的核心詞。

第二步代碼分析，首先要分析網(wǎng)站的源代碼 h1標(biāo)簽、h2標(biāo)簽、strong標(biāo)簽 ?網(wǎng)站的TDK、ALT屬性等。

第三步分析網(wǎng)站內(nèi)鏈結(jié)構(gòu)，主要分析網(wǎng)站內(nèi)容有沒(méi)有規(guī)律更新、301跳轉(zhuǎn)、URL結(jié)構(gòu)層級(jí)需要檢查網(wǎng)站內(nèi)部鏈接是不是每個(gè)頁(yè)面都能夠指向網(wǎng)站首頁(yè)，檢查網(wǎng)站文章更新頻率、檢測(cè)URL層級(jí)、檢查網(wǎng)站域名301重定向、檢查網(wǎng)站404頁(yè)面、網(wǎng)站地圖、robots.txt文件等。

第四步分析外鏈分析，通過(guò)網(wǎng)站底部導(dǎo)航查看友情鏈接，利用站長(zhǎng)工具分析對(duì)方的友情鏈接有沒(méi)有作弊行為、注意：需每天進(jìn)行對(duì)友情鏈接的維護(hù)，防止對(duì)方的網(wǎng)站數(shù)據(jù)下降，導(dǎo)致自己的網(wǎng)站權(quán)重也跟著下降。

以上就是有關(guān)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的方法以及相關(guān)流程的介紹，數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是非常重要的，希望可以引起大家的重視，而且一定要用正確的方法來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，否則對(duì)于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是一個(gè)威脅。如果想了解更多的內(nèi)容，歡迎關(guān)注我們文軍營(yíng)銷的官網(wǎng)。

推薦閱讀

數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析方法有哪些 | 文軍營(yíng)銷網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方法流程 首先我們打開(kāi)站長(zhǎng)工具對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)綜合分析,大體的了解一下網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息。 2、第一步關(guān)鍵詞分析 打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)源代碼查看,分析一下里keywords關(guān)鍵詞,看合不合做網(wǎng)站的核心關(guān)鍵詞,查詢百度指數(shù),盡量選擇和自己產(chǎn)品相關(guān)的詞并且?guī)в兄笖?shù)的詞,作為網(wǎng)站的核心詞。 3、第二步代碼分析 首先要分析網(wǎng)站關(guān)鍵詞分析有哪些方法 關(guān)鍵詞分析工具有哪些 | 文軍營(yíng)銷第一、網(wǎng)站流量分析工具 據(jù)目前的市場(chǎng)情況來(lái)看,針對(duì)網(wǎng)站流量的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具還是比較多的,可選擇的余地也很多,但是除了基本的流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以外,還要看一下有沒(méi)有一些有特色的統(tǒng)計(jì),基本的流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般都要求包括網(wǎng)站訪問(wèn)的PV,IP,訪客入口頁(yè)面,搜索詞以及熱點(diǎn)圖片等一些關(guān)鍵信息數(shù)據(jù),當(dāng)然還可以包括一些網(wǎng)站的主要流量...數(shù)據(jù)分析方法 常用數(shù)據(jù)分析方法有哪些 | 文軍營(yíng)銷還有在品牌差異性方面,通過(guò)因子分析,也可以發(fā)現(xiàn)各品牌內(nèi)在的聯(lián)系,從而不會(huì)被外表所迷惑,對(duì)于分析品牌地位有很大的幫助。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系,減少?zèng)Q策的困難。 3、相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)相關(guān)分析提供影響消費(fèi)者消費(fèi)、評(píng)價(jià)品牌/產(chǎn)品與品牌/產(chǎn)品特性之間的內(nèi)在關(guān)系。通過(guò)相關(guān)分析,可以看到自己品...?Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用指南 | 文軍營(yíng)銷排序和篩選:通過(guò)Excel的排序和篩選功能,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行升序或降序排序,或根據(jù)條件篩選出特定的數(shù)據(jù)子集。 相關(guān)性和回歸分析:利用Excel的CORREL和LINEST函數(shù),計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和回歸關(guān)系,探索變量之間的相互影響。 五、數(shù)據(jù)透視表 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表:選擇數(shù)據(jù)范圍,點(diǎn)擊“插入”選項(xiàng)卡中的“數(shù)據(jù)透視表”來(lái)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)透...如何選擇最佳小紅書(shū)數(shù)據(jù)分析工具?一站式指南解鎖社交媒體營(yíng)銷秘籍...市場(chǎng)上小紅書(shū)數(shù)據(jù)分析工具多種多樣,比如小紅書(shū)官方提供的數(shù)據(jù)分析功能、獨(dú)立第三方平臺(tái)如五節(jié)數(shù)據(jù)等。它們各有側(cè)重點(diǎn),比如用戶畫(huà)像分析、熱點(diǎn)跟蹤、競(jìng)品分析和效果監(jiān)測(cè)等。選擇時(shí),需根據(jù)自身營(yíng)銷目的和預(yù)算綜合考慮。 小紅書(shū)數(shù)據(jù)分析工具的開(kāi)放性與免費(fèi)使用 部分小紅書(shū)數(shù)據(jù)分析工具提供開(kāi)源版本或免費(fèi)試用,如某些開(kāi)源社區(qū)開(kāi)發(fā)的...品牌監(jiān)控:數(shù)據(jù)分析提升品牌營(yíng)銷效果 | 文軍營(yíng)銷品牌營(yíng)銷是企業(yè)提高品牌知名度和銷售業(yè)績(jī)的重要手段。在現(xiàn)今數(shù)字化的市場(chǎng)環(huán)境中,數(shù)據(jù)分析成為品牌監(jiān)控和營(yíng)銷的重要工具。通過(guò)對(duì)品牌監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以更好地了解品牌在市場(chǎng)中的表現(xiàn),優(yōu)化品牌營(yíng)銷策略,提升品牌營(yíng)銷效果。本文將詳細(xì)探討品牌監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析在品牌營(yíng)