對(duì)于一個(gè)企業(yè)或者是網(wǎng)站來說，做好市場(chǎng)分析是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)檫@直接關(guān)系到一個(gè)企業(yè)或者是網(wǎng)站的成長(zhǎng)，所以今天我們就來看一看市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法有哪些，希望能給各位帶來一定的幫助。

　　市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析方法——市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

1，流量分析類：

• 　　GoogleAnalytics
• 　　百度統(tǒng)計(jì)
• 　　CNZZ

2，App分析類：

• 　　友盟
• 　　TalkingData
• 　　百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)

3，用戶行為分析類：

• 　　Mixpanel
• 　　HeapAnalytics
• 　　神策分析(神策數(shù)據(jù)|SensorsData)：作為神策數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人，我這里得多加兩句說明。相比其他家，神策分析提供(1)私有化部署，保證數(shù)據(jù)安全;(2)支持可視化埋點(diǎn)、代碼埋點(diǎn)、工具導(dǎo)入等多種數(shù)據(jù)采集手段，并有分析師配合指導(dǎo)，幫助客戶做好數(shù)據(jù)的采集與建模;(3)作為PaaS平臺(tái)，方便進(jìn)行二次開發(fā)。
• 　　諸葛IO
• 　　GrowingIO

4，數(shù)據(jù)可視化類：

• 　　Tableau
• 　　Qlik
• 　　BDP
• 　　永洪BI

5，應(yīng)用市場(chǎng)監(jiān)控類：

• 　　AppAnnie
• 　　ASO100
• 　　ASO114

6，廣告效果監(jiān)測(cè)類：

• 　　AppsFlyer
• Adjust
• 

　　市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析如何做

第一：行業(yè)基本面分析。

主要有三個(gè)方面，市場(chǎng)規(guī)模、盈利情況、增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這三個(gè)方面還是很重要的分析，我們?nèi)绻娴囊龅脑挘梢宰约赫?qǐng)別的專業(yè)的分析公司幫忙，也可以自己做，但是可能會(huì)有壓力!

第二：同行業(yè)下的細(xì)分市場(chǎng)分析，每一個(gè)大行業(yè)都可以進(jìn)行細(xì)化切分，我們應(yīng)該要做哪個(gè)方面的市場(chǎng)，我們的客戶是誰，我們應(yīng)該怎么做，這都要求我們應(yīng)該對(duì)我們的市場(chǎng)進(jìn)行分析!

第三：典型產(chǎn)品分析，我們的那個(gè)市場(chǎng)是什么樣子的，我們應(yīng)該做什么樣的產(chǎn)品這些都要很認(rèn)真的分析，尤其是產(chǎn)品，產(chǎn)品很重要，好的產(chǎn)品可以在市場(chǎng)上一下子占據(jù)很大的份額!

第四：客戶的分析，我們的主要的客戶是誰，我們?yōu)榱苏l服務(wù)，我們?cè)趺刺峁┪覀兊姆?wù)，在做這個(gè)分析的時(shí)候可以不斷的給自己提出問題，然后解決問題，也可以問自己，如果我們是客戶我們會(huì)想要什么樣的東西!

第五：新機(jī)會(huì)分析，有可能出現(xiàn)在以下幾個(gè)領(lǐng)域：行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中的某一處，就像之前馬云爸爸開拓了電商淘寶天貓一樣，然后后來又開了1688批發(fā)的市場(chǎng)，這些都是把握了消費(fèi)者的痛點(diǎn)，這個(gè)就是我們的機(jī)會(huì)，在某一個(gè)領(lǐng)域他們沒有做，我們卻發(fā)現(xiàn)了然后準(zhǔn)備做的這個(gè)!就是我們的機(jī)會(huì)!

第六：風(fēng)險(xiǎn)分析，這也是最重要的，我們無論做什么都是有風(fēng)險(xiǎn)的，也正因?yàn)槿绱宋覀兙蛻?yīng)該對(duì)這個(gè)進(jìn)行比較正統(tǒng)的分析，萬一有一天我們就死在了這個(gè)上面，我們必須要考慮到別人考慮不到的地方!

第七：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析，我們做的這個(gè)領(lǐng)域是不是有很多的潛伏的競(jìng)爭(zhēng)者，他們的實(shí)力如何，我做了這個(gè)領(lǐng)域之后會(huì)不會(huì)一下子就被吞并了，這些也挺重要的，不過專注做一件事情會(huì)更好!因?yàn)槲覀兊目蛻魸摿κ菬o限的!抓住客戶才是最重要的!

有關(guān)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的方法今天就介紹到這里了，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析的過程當(dāng)中，一定要結(jié)合自己的企業(yè)和網(wǎng)站來分析，這樣做出來的分析結(jié)果才會(huì)有效，另外如果大家還想了解更多與之有關(guān)的內(nèi)容，歡迎關(guān)注我們文軍營(yíng)銷的官網(wǎng)。

推薦閱讀

?Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用指南 | 文軍營(yíng)銷相關(guān)性和回歸分析:利用Excel的CORREL和LINEST函數(shù),計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和回歸關(guān)系,探索變量之間的相互影響。 五、數(shù)據(jù)透視表 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表:選擇數(shù)據(jù)范圍,點(diǎn)擊“插入”選項(xiàng)卡中的“數(shù)據(jù)透視表”來創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)透視表。 定義行、列和值:將字段拖放到適當(dāng)?shù)膮^(qū)域,定義數(shù)據(jù)透視表的行、列和值?？梢愿鶕?jù)需要對(duì)值進(jìn)...數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析方法有哪些 | 文軍營(yíng)銷1.PEST分析法 PEST分析法用于對(duì)宏觀環(huán)境的分析,宏觀環(huán)境也叫一般環(huán)境,指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)需要,分析的具體內(nèi)容也會(huì)有差異,但一般都應(yīng)對(duì)政治,經(jīng)濟(jì),技術(shù)和社會(huì)這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進(jìn)行分析。 2.以PEST對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)行分析舉例: 3.5W2H分析法...excel數(shù)據(jù)分析 如何做excel數(shù)據(jù)分析 | 文軍營(yíng)銷以office07版為例;新建并打開excel表格,首先添加數(shù)據(jù)分析插件,點(diǎn)擊左上角按鈕,出現(xiàn)菜單頁面,選中右下角“excel選項(xiàng)”按鈕,點(diǎn)擊,然后點(diǎn)擊“加載項(xiàng)”選項(xiàng),選中“分析工具庫”,點(diǎn)擊下方”轉(zhuǎn)到”按鈕,然后出現(xiàn)excel加載宏界面,在”分析工具庫“前方框內(nèi)打勾,點(diǎn)擊確定。經(jīng)過上一步已經(jīng)成功添加”數(shù)據(jù)分析插件“,在”數(shù)據(jù)“...通過Excel組合字段分析數(shù)據(jù) Excel分析數(shù)據(jù) | 文軍營(yíng)銷1、制作基本的數(shù)據(jù)透視表,并設(shè)置報(bào)表格式,如圖8所示。這里要注意:把字段高職時(shí)間拖放到篩選字段區(qū)域,并選擇空白項(xiàng)目,因?yàn)楦呗殨r(shí)間為空白的才是在職人員;把字段部門拖放到行字段區(qū)域;把字段年齡拖放到列字段區(qū)域;把字段姓名拖放到數(shù)值字段區(qū)域,并注意其分類匯總方式應(yīng)為計(jì)數(shù)。 圖8 2、單擊字段年齡內(nèi)的任意單元格(也就...商情監(jiān)測(cè):為品牌傳播分析提供有效數(shù)據(jù)支持 | 文軍營(yíng)銷商情監(jiān)測(cè)是指對(duì)市場(chǎng)和用戶需求的監(jiān)測(cè)和分析,包括市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)情況、用戶需求和反饋等方面的內(nèi)容。商情監(jiān)測(cè)可以幫助企業(yè)更加全面地了解市場(chǎng)和用戶需求,為品牌傳播分析提供有效的數(shù)據(jù)支持。商情監(jiān)測(cè)需要選擇合適的工具和技術(shù),并建立完整的數(shù)據(jù)收集和分析體系,以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。Excel多個(gè)條件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析 Excel數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件 | 文軍...在實(shí)際數(shù)據(jù)處理分析中。經(jīng)常會(huì)碰到要根據(jù)Excel多個(gè)條件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的情況,例如:某個(gè)客戶在某個(gè)賬齡區(qū)間的應(yīng)收賬款是多少。某個(gè)時(shí)間段內(nèi)每個(gè)產(chǎn)品的銷售額是多少,每個(gè)分公司在每個(gè)城市銷售每個(gè)產(chǎn)品的銷售額是多少,等等,都是多條件數(shù)據(jù)處理問題。 對(duì)于各種條件下的數(shù)據(jù)處理分析問題。需要聯(lián)合使用IF函數(shù)、AND函數(shù)和OR...