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全網(wǎng)監(jiān)測海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測預警
實時把握輿情動態(tài)精準追溯信息源頭
從少量樣本中挖掘重要信息 挖掘機樣本,聽說excel的教程在抖音很火,很多白領小朋友都在爭相學習,下面就跟小編一起學習一下挖掘機樣本的新技能吧,從少量樣本中挖掘重要信息 挖掘機樣本就可以完成這一項工作,你是不是很心動,快跟小編一起來學習一下。
數(shù)據(jù)挖掘是一種從信息化社會的龐大數(shù)據(jù)中,挖掘?qū)毑氐姆椒ê统绦?,那么怎樣從少量樣本中挖掘重要信息呢?在面對許多數(shù)據(jù)時,怎樣使用最佳的方法進行分析至關重要;若沒有合適的數(shù)據(jù),則必須從收集數(shù)據(jù)著手。此時,你會因為收集龐大的數(shù)據(jù)非常困難而放棄數(shù)據(jù)挖掘嗎?
首先,請大家檢驗一項問卷調(diào)查的結(jié)果.有本書叫《日本的開關》 (慶應義塾大學佐藤稚彥研究室著,每日新聞社,2004),其中記載了用手機收集的問卷調(diào)查的統(tǒng)計結(jié)果。此項調(diào)查利用手機詢問被調(diào)查者喜歡兩者中的哪一個(選擇),然后公布調(diào)查出來的比例。特點在于,利用手機快速傳遞信息的功能,在極短的時間內(nèi)免費從2-3萬的龐大人群中獲得回答。
具體的調(diào)查內(nèi)容如下所示,請讀者也試著回答一下。
問題1:日本的讀音,你喜歡NIHON還是NIPPON?
有22936名回答者;其中,喜歡NIHON的占61%,喜歡NIPPON的占39%。使用回答者多達2-3萬人的日本的開關的調(diào)查問卷,詢問43名數(shù)據(jù)挖掘同仁的意見。那么,結(jié)果與日本的開關有沒有差異呢(如下圖1和圖2)? 關于日本讀音的問題,回答結(jié)果是,NIlHON=70%,NIPPON=30%(圖2No.2)?;卮鹫弑壤?3/02936,不足日本的開關的總體回答者的0.2%。但是,從回答結(jié)果看,兩者都是NIHON的比例居高,具有相同傾向。兩者的相對誤差都是15%。
對10項不同類別的內(nèi)容進行問卷調(diào)查,請回答者從a、b中選擇其中一個。然后,比較樣本數(shù)很多(2萬件以上)與樣本數(shù)很少時(43件)的結(jié)果有何不同。
結(jié)果如圖2所示。只有43名樣本數(shù)的調(diào)查與日本的開關調(diào)查的選擇a、b的傾向是一致的。而且相對誤差比例都在20%以下。針對所有問題的回答情況,兩者沒有較大差異。也就是說,樣本數(shù)多時和樣本數(shù)少時的回答結(jié)果的傾向大致相同。當然,收集數(shù)據(jù)時要特別注意不能出別偏差。如果使用隨機抽樣,可以判斷即使是少量樣本數(shù),與超過它500倍的龐大樣本數(shù)的結(jié)果具有相同傾向。因此,在沒有大量數(shù)據(jù)的情況下,可以把少量數(shù)據(jù)看做縮略圖,以此捕捉樣本傾向,進行預測。
【圖1 】
【圖2】
大家是不是認為數(shù)據(jù)挖掘一定需要收集大量數(shù)據(jù)呢?請先從用Excel分析身邊的數(shù)據(jù)開始吧,前提是清楚數(shù)據(jù)分析是做什么的!用少量樣本數(shù)分析,也可以把握傾向和類型。學會收集分析身邊的數(shù)據(jù)并加以靈活運用非常重要。從筆者以往的經(jīng)驗來看,即使只存在少量數(shù)據(jù),也叮從中得到十分有用的信息。
以上就是從少量樣本中挖掘重要信息 挖掘機樣本全部內(nèi)容了,希望大家看完有所啟發(fā),對自己的工作生活有所幫助,想要了解更多跟從少量樣本中挖掘重要信息 挖掘機樣本請關注我們文章營銷官網(wǎng)!
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