最優(yōu)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) excel求最優(yōu)回歸方程,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領(lǐng)小朋友都在爭(zhēng)相學(xué)習(xí)，下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下excel求最優(yōu)回歸方程的新技能吧，最優(yōu)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) excel求最優(yōu)回歸方程就可以完成這一項(xiàng)工作，你是不是很心動(dòng)，快跟小編一起來學(xué)習(xí)一下。

上節(jié)我們說了如何求最優(yōu)回歸方程的方法，下面我們就使用最優(yōu)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。使用No.336到No.340的用于預(yù)測(cè)與檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)（表1）。

表1

No.336可用下述公式預(yù)測(cè)：

No.336的預(yù)測(cè)值=267.58+0+23.59+0+57.47+（3.41）x45+6.99×3+86.30×4 5≈604.67′

同樣地，No.337可用下述公式預(yù)測(cè)

No.337的預(yù)測(cè)值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+（-3.41）x51+6.99×0+86.30×4≈612.82′

使用同樣的方法，一直求到No.340的預(yù)測(cè)值。表2是N0.336到No.340的預(yù)測(cè)值。

表2

表1的二手車價(jià)格的列數(shù)據(jù)是實(shí)際值。根據(jù)表1和表2求相對(duì)誤差（表3）。

表3

求出相對(duì)誤差的絕對(duì)值后，計(jì)算其平均值，得到11.62％。與使月8個(gè)因子時(shí)的結(jié)果相比，雖然因子個(gè)數(shù)很少。但是相對(duì)誤差絕對(duì)值的平均值變小了。由此可知，通過使用最優(yōu)回歸方程預(yù)測(cè)精確度得到了提高。

以上就是最優(yōu)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) excel求最優(yōu)回歸方程全部?jī)?nèi)容了，希望大家看完有所啟發(fā)，對(duì)自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟最優(yōu)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) excel求最優(yōu)回歸方程請(qǐng)關(guān)注我們文章營(yíng)銷官網(wǎng)！

推薦閱讀

求最優(yōu)回歸方程 excel求最優(yōu)回歸方程 | 文軍營(yíng)銷最優(yōu)回歸方程是當(dāng)Ru是正數(shù)且數(shù)值最大時(shí)的組合。 接下來,說明實(shí)際操作步驟。 1、進(jìn)行回歸分析后,把表1的分析結(jié)果(1、2、3)代入回歸方程,計(jì)算因子選擇標(biāo)準(zhǔn)(Ru)為0.72l。 表1 2、接著,進(jìn)行因子分析,結(jié)果如圖1所示。從圖1可知。影響度絕對(duì)值最小的因于是拍賣會(huì)地點(diǎn)。因此,刪除所有拍賣會(huì)地點(diǎn)的附屬項(xiàng)目 (東京...