說(shuō)明:如果您有任何疑問(wèn)或想咨詢其他業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話 400 685 0732
全網(wǎng)監(jiān)測(cè)海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警
實(shí)時(shí)把握輿情動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)追溯信息源頭
把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,聽(tīng)說(shuō)excel的教程在抖音很火,很多白領(lǐng)小朋友都在爭(zhēng)相學(xué)習(xí),下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的新技能吧,把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘就可以完成這一項(xiàng)工作,你是不是很心動(dòng),快跟小編一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。
通過(guò)以下三個(gè)重要課題,介紹數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用,教您怎樣把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中,這三個(gè)課題分別是①預(yù)測(cè);②獲得知識(shí)、見(jiàn)解、趨勢(shì)、假設(shè);③求最優(yōu)解,下面我們來(lái)分別談一下:
一、預(yù)測(cè)
建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)是企業(yè)的一大課題.例如,SCM成功的關(guān)鍵就在于最合理的庫(kù)存,因此最合理的預(yù)測(cè)是必不可少的。許多企業(yè)都建立了預(yù)測(cè)系統(tǒng),而且是企業(yè)機(jī)密。
Excel網(wǎng)小編和企業(yè)負(fù)責(zé)人建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)時(shí)會(huì)采用下述方法。首先,用Excel(必要時(shí)使用S-PLUS)分析,確立運(yùn)算程序;接著,用具他數(shù)據(jù)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)的精確度,如果能夠證明運(yùn)算程序具有足以實(shí)際應(yīng)用的精確度,就著手建立系統(tǒng)。
某娛樂(lè)公司為廠預(yù)測(cè)每日的營(yíng)業(yè)額,基于數(shù)量化理論I模型和回歸分析模型的混合模型建立預(yù)測(cè)系統(tǒng),并應(yīng)用NJK公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)Data Nature3進(jìn)行操作。各分店店長(zhǎng)負(fù)責(zé)確認(rèn)營(yíng)業(yè)預(yù)測(cè)值,若低十目標(biāo)值就考慮實(shí)行促銷政策。以達(dá)成目標(biāo)值,把預(yù)測(cè)值與實(shí)際行動(dòng)緊密結(jié)合在一起。
講一個(gè)具體的把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中的例子,小編曾參與某食品公司預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的競(jìng)標(biāo)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于提出了著名的Forecast Pro(美國(guó)Business Forecast Systems公司研發(fā))。對(duì)此,筆者提出了利用灰色理論的灰色模型和最近鄰法建立預(yù)測(cè)程序的方法。據(jù)說(shuō)兩種方法的投資額分別足數(shù)百萬(wàn)日元和數(shù)萬(wàn)日元,但是預(yù)測(cè)精確度并沒(méi)確明顯差異。
二、模式與見(jiàn)解、趨勢(shì)、假設(shè)的獲得
小編也經(jīng)常使用交叉表統(tǒng)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果,然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)獲得假設(shè)、見(jiàn)解。
例如,將某化妝品銷售公司的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)錄入二菱電機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)DIAPRISM,用數(shù)據(jù)透視表制作交叉表,然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)進(jìn)行解析。結(jié)果顯示,在不同年代人們對(duì)化妝品的購(gòu)買傾向有很大差別,而且對(duì)于季節(jié)的理解也不同。只要精心制作交叉表,利川對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)可以得到與文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘相同的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘形象圖如下:
三、求最優(yōu)解
許多問(wèn)題都要求在各種制約條件下求最優(yōu)解,比如,求使成本最小,利潤(rùn)最大的未知參數(shù)。最優(yōu)人員配置計(jì)劃、投資組合問(wèn)題(我們?cè)诤竺娴奈恼轮袝?huì)詳細(xì)地介紹)也屬于最優(yōu)解問(wèn)題。作為運(yùn)籌學(xué)的強(qiáng)大工具,數(shù)理規(guī)劃法和規(guī)劃求解可以解決這些問(wèn)題。
以上就是把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘全部?jī)?nèi)容了,希望大家看完有所啟發(fā),對(duì)自己的工作生活有所幫助,想要了解更多跟把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘請(qǐng)關(guān)注我們文章?tīng)I(yíng)銷官網(wǎng)!
推薦閱讀
把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例 | 文軍營(yíng)銷學(xué)習(xí)并熟練使用前面介紹的Excel的五大功能(參見(jiàn)《用Excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘》一文),就可以掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本操作,并逐步把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中。數(shù)據(jù)挖掘通常要處理大量的數(shù)據(jù),需要有方便操作的工具,但是,一般情況下這些工具的價(jià)格都很高。 如今,企業(yè)需要考慮投資效果,不會(huì)隨便投入大量資金。因此,我排薦使用Excel的數(shù)據(jù)挖掘工...大數(shù)據(jù)分析:利用人工智能和智能寫(xiě)作進(jìn)行分析洞察 | 文軍營(yíng)銷五、實(shí)際應(yīng)用案例 目前,已有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能寫(xiě)作技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)更加智能化的數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生產(chǎn)。 比如,在電商領(lǐng)域,阿里巴巴通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)用戶的瀏覽、搜索、購(gòu)買等行為進(jìn)行分析,挖掘用戶偏好和需求,為商家提供更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷服務(wù)。同時(shí),阿里巴巴也采用智能寫(xiě)作技術(shù),自動(dòng)生成商品描述、...大數(shù)據(jù)分析:如何優(yōu)化品牌傳播渠道,提升品牌價(jià)值? | 文軍營(yíng)銷利用數(shù)據(jù)挖掘和分析工具:企業(yè)應(yīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析,找出消費(fèi)者需求、偏好和行為的規(guī)律。 優(yōu)化傳播渠道組合:基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,企業(yè)可以對(duì)現(xiàn)有的傳播渠道進(jìn)行優(yōu)化,選擇更符合目標(biāo)受眾特點(diǎn)和需求的渠道組合。 制定個(gè)性化傳播策略:企業(yè)應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,制定個(gè)性化的傳播策略,針對(duì)不...常用的seo優(yōu)化工具有哪些?這些優(yōu)化工具都有什么作用? | 文軍營(yíng)銷1、安全聯(lián)盟:第三方安全組織,已與百度、騰訊、招商銀行等近800家機(jī)構(gòu)、企業(yè)等官方網(wǎng)站達(dá)成合作。 2、百度網(wǎng)站安全檢測(cè)工具:很重要,引用騰訊、金山、瑞星、小紅傘、知道創(chuàng)宇的數(shù)據(jù)庫(kù),如果你的網(wǎng)站已在搜索結(jié)果中被標(biāo)示不安全,可以提交申訴。 3、騰訊電腦管家安全檢測(cè):在QQ聊天窗口中發(fā)的網(wǎng)址,會(huì)調(diào)用此數(shù)據(jù)庫(kù),作用較大...數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警,助力企業(yè)高效決策 | 文軍營(yíng)銷在當(dāng)今信息時(shí)代,企業(yè)面臨著大量的信息數(shù)據(jù),其中包含了與企業(yè)相關(guān)的海量輿情數(shù)據(jù)。如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些海量輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警,以助力企業(yè)高效決策,成為了一個(gè)非常重要的問(wèn)題。本文將結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警,探討如何利用這種技術(shù)來(lái)助力企業(yè)高效決策。如何利用大數(shù)據(jù)輔助用戶聲音分析? | 文軍營(yíng)銷一、大數(shù)據(jù)在用戶聲音分析中的作用 獲取海量數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)從多渠道獲取海量的用戶聲音數(shù)據(jù),為后續(xù)的分析提供豐富的信息源。 數(shù)據(jù)挖掘和分析:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理等手段,深入挖掘用戶聲音中蘊(yùn)含的信息,提取關(guān)鍵意見(jiàn)和觀點(diǎn)。
說(shuō)明:如果您有任何疑問(wèn)或想咨詢其他業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話 400 685 0732