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回歸分析是解析注目變量和因于變量并明確兩者關(guān)系的統(tǒng)計方法。此時，我們把因子變量稱為說明變量，把注目變量稱為目標(biāo)變量址(被說明變量)。清楚了回歸分析的目的后，下面我們以回歸分析預(yù)測法的步驟來說明什么是回歸分析法：

1．根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量

明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。如預(yù)測具體目標(biāo)是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。

2．建立回歸預(yù)測模型

依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計資料進行計算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測模型。

3．進行相關(guān)分析

回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測對象（因變量）所進行的數(shù)理統(tǒng)計分析處理。只有當(dāng)變量與因變量確實存在某種關(guān)系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。

4．檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差

回歸預(yù)測模型是否可用于實際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗和對預(yù)測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進行預(yù)測。

5．計算并確定預(yù)測值

利用回歸預(yù)測模型計算預(yù)測值，并對預(yù)測值進行綜合分析，確定最后的預(yù)測值。

以上就是什么是回歸分析法 回歸分析預(yù)測法案例全部內(nèi)容了，希望大家看完有所啟發(fā)，對自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟什么是回歸分析法 回歸分析預(yù)測法案例請關(guān)注我們文章營銷官網(wǎng)！

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