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實(shí)時(shí)把握輿情動態(tài)精準(zhǔn)追溯信息源頭
關(guān)于ChatGPT和類似的人工智能模型,有很多研究和討論。它可以通過一個(gè)提示生成一個(gè)全新的內(nèi)容。它幾乎可以研究任何主題,并以詩歌、代碼、歌詞等形式發(fā)表研究結(jié)果。
然而,當(dāng)你啟動ChatGPT并向它提供提示時(shí),它會做出一些遠(yuǎn)非完美的回應(yīng)。它太寬泛,太冗長,太平淡,或者完全沒有切中要害。
當(dāng)我們不知道如何用人工智能的術(shù)語詢問我們想要什么時(shí),就會經(jīng)常發(fā)生這種情況。換句話說,輸出和輸入必須一樣好。所以,如果你想掌握人工智能,知道如何寫一個(gè)好的提示是很關(guān)鍵的。
HubSpot的seo團(tuán)隊(duì)和我們分享了如何了解良好提示的關(guān)鍵元素,以及一些有用的提示寫作技巧和技巧。
一、如何寫一個(gè)優(yōu)秀的AI提示詞
1.設(shè)想你的理想反應(yīng)。
加載ChatGPT并直接進(jìn)入提示是很誘人的。然而,HubSpot的SEO策略師Josh Blyskal建議采用更直接的方法。
他告訴我:“你應(yīng)該做的第一件事就是弄清楚你想要什么。在我輸入任何東西之前,我總是花點(diǎn)時(shí)間想象一下最終的輸出會是什么樣子?!?。
他舉了一個(gè)營銷人員想要制定營銷計(jì)劃的例子。她不應(yīng)該在ChatGPT中鍵入“給我寫一份營銷計(jì)劃”,而是應(yīng)該花時(shí)間想象計(jì)劃的樣子——它有多少部分,每個(gè)部分下有多少要點(diǎn),以及它包含什么信息。
既然她對手頭的任務(wù)有了更好的把握,那么編寫一個(gè)勾選所有框的提示就變得容易多了。
2.寫一個(gè)具體的、以行動為導(dǎo)向的任務(wù)。
人工智能模型因其特殊性而蓬勃發(fā)展。如果你給它提供模糊的指示,你就會給它空間來解釋它認(rèn)為你想要什么。
例如,假設(shè)您提示ChatGPT“重寫這個(gè)[文章/郵件/推文]”,期望它寫一些新的和原創(chuàng)的東西。事與愿違,它會使用相同的單詞和短語重復(fù)您的原始信息。
解決方法是用你的詞語表達(dá)得更具體和有意識。
例如,你可以說重新構(gòu)想、擴(kuò)展、簡化或現(xiàn)代化,而不是“重寫”。即使你在表達(dá)提示的方式上做了一點(diǎn)小小的改變,也會顯著改變你的反應(yīng)。
正如Blyskal所指出的,“很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)僵化的系統(tǒng),可以用簡單的單詞或短語進(jìn)行提示,但事實(shí)并非如此。沒有任何關(guān)鍵詞可以保證最好的結(jié)果。這就像玩文字游戲,你必須有意識地思考你使用的單詞?!?/p>
3.用語境搭建舞臺。
你可以停留在前一步,尤其是如果你的請求相當(dāng)簡單(例如,“給孩子們寫五個(gè)笑話”)。
然而,您可以通過在提示中填充上下文來增強(qiáng)提示。這為人工智能模型提供了更多的成分來做出更準(zhǔn)確的反應(yīng)。
HubSpot的SEO專家比安卡·達(dá)戈斯蒂諾(Bianca D’Agostino)是這樣說的:“假設(shè)你的朋友讓你去商店買一些東西。你肯定需要更多的背景——哪家商店,什么東西,預(yù)算是多少,等等。你從朋友那里得到的背景信息越多,就越容易完成任務(wù)。人工智能也是如此!”
讓我們看一個(gè)例子:
4.添加明確的說明。
盡管Al模型很強(qiáng)大,但它們?nèi)匀恍枰惆l(fā)揮引領(lǐng)作用。如果沒有明確的指示,他們基本上就是一個(gè)沒有食譜的廚師,或者一個(gè)沒有手冊的新員工。
舉個(gè)例子:想象一下,你需要寫一篇關(guān)于Instagram營銷的文章。除了主要任務(wù)(“一篇關(guān)于Instagram營銷的文章”),您還指示ChatGPT:
您不僅為ChatGPT提供了一個(gè)明確的主題,而且還指導(dǎo)和塑造了內(nèi)容本身。您正在添加引號、統(tǒng)計(jì)信息和示例,以使輸出更有質(zhì)感。
當(dāng)然,這不僅僅是你說什么,而是你怎么說。文章的內(nèi)容可能符合標(biāo)準(zhǔn),但可能缺乏獨(dú)特的聲音或視角。這就是風(fēng)格和色調(diào)的用武之地。
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對于HubSpot高級技術(shù)SEO專家Sylvain Charbit來說,為提示添加樣式是一個(gè)多步驟的過程。他首先讓人工智能工具生成一個(gè)通用答案,然后逐漸塑造其風(fēng)格反應(yīng)。
他告訴我:“你可以要求它從某種情況、性格或職業(yè)中啟發(fā)自己,或者為它提供已經(jīng)制作好的例子來模仿?!盋harbit還加入了語氣修飾語,如“開朗”、“幽默”或“權(quán)威”,以進(jìn)一步引導(dǎo)人工智能。
您可以指定響應(yīng)的長度(例如,“將文章控制在800個(gè)字符以下”)及其格式(例如,創(chuàng)建項(xiàng)目符號列表)。
5.澄清和提煉
Blyskal認(rèn)為必須遵循60%規(guī)則。
他告訴我,“當(dāng)你生成一個(gè)東西,并且它至少是你想要的60%時(shí),你應(yīng)該繼續(xù)完善這個(gè)特定的提示。但如果它達(dá)不到這一點(diǎn),可能是時(shí)候從頭開始了?!?/p>
因此,如果你讓ChatGPT生成十個(gè)博客創(chuàng)意,而你只喜歡兩個(gè),這就提示您可以重新開始了。即使你達(dá)到了60%的門檻,你仍然可以通過給出后續(xù)指示來完善輸出,比如“讓它聽起來更像對話”或“把它濃縮成一段”
記住,快速寫作并不是一門精確的科學(xué)。就像任何創(chuàng)造性的過程一樣,它通常需要多次修改才能得到正確的輸出。
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?二、提示詞設(shè)計(jì)技巧
1、給它一個(gè)角色
角色扮演是一種要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技術(shù)。
Blyskal告訴我:“當(dāng)你要求人工智能模型扮演特定角色時(shí),你給了它一定程度的專業(yè)知識。例如,如果你提示它充當(dāng)專業(yè)面試官,它會尋找良好面試技巧的例子,并用看似專業(yè)的問題來回答?!?/p>
通過定義人工智能模型的角色——比如專業(yè)面試官、平面設(shè)計(jì)師或營養(yǎng)師——你也可以利用不同的觀點(diǎn)和視角,這對營銷人員特別有幫助。
例如,假設(shè)你正在推出一款新產(chǎn)品,一款冷水浴缸。你需要制作一個(gè)吸引目標(biāo)受眾的廣告:針對長跑運(yùn)動員。在這種情況下,你要求人工智能模型扮演你的目標(biāo)受眾的角色,并列出你的產(chǎn)品的關(guān)鍵優(yōu)勢。
現(xiàn)在,人工智能模型將產(chǎn)生符合長跑運(yùn)動員需求和偏好的反應(yīng)。這讓你對受眾有了寶貴的了解,使你能夠制作出更具吸引力和相關(guān)性的廣告。
2、思想鏈
想象一下,你正在進(jìn)行公路旅行,你依靠GPS來引導(dǎo)你從A點(diǎn)到B點(diǎn)。在整個(gè)旅程中,它會為你提供一個(gè)又一個(gè)轉(zhuǎn)彎的方向,直到你到達(dá)目的地。
思維鏈提示遵循類似的方法。你給AI模型一個(gè)又一個(gè)提示,每個(gè)提示都建立在它之前的提示上。這會讓模型保持正軌,讓你對輸出有更大的控制權(quán)。
Blyskal解釋道:“你基本上是要求人工智能模型在每一步都解釋其推理。如果你不喜歡其中任意一個(gè)解釋,你都可以去修改輸出,直到它為下一個(gè)提示做好準(zhǔn)備。”
這對于可以分解為較小步驟的任務(wù)來說是理想的。例如,考慮一個(gè)文案使用人工智能來創(chuàng)建一篇文章。她首先提示它去創(chuàng)建一個(gè)大綱。一旦她對大綱感到滿意,她就會提示它寫文章,然后寫標(biāo)題,然后寫元描述。在對當(dāng)前輸出感到滿意之前,她不會進(jìn)入下一步。
這就是鏈?zhǔn)教崾镜牧α?。通過按照邏輯順序引導(dǎo)模型,您可以生成更準(zhǔn)確、更相關(guān)的響應(yīng)。
3、提供示例
Blyskal告訴我:“如果有任何一個(gè)技巧可以把你的提示提升到一個(gè)新的水平,那就是為人工智能模型提供例子?!?。
你可以把例子看作參考點(diǎn),幫助人工智能模型模仿某種風(fēng)格、基調(diào)、結(jié)構(gòu)或格式。除此之外,人工智能還可以分析一段內(nèi)容并提供改進(jìn)。
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?Blyskal說得最好:“提示的核心是對話。”你不用去設(shè)計(jì)或編程。相反,你會與它對話。
就像任何對話一樣,你會自然地調(diào)整自己的語氣,提供充足的背景,分享細(xì)節(jié)、軼事和例子,讓你的故事更有質(zhì)感。這些元素構(gòu)成了一個(gè)非常好的提示。
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